为了生成具有更好理解力的更复杂的图像，来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的科学家们从不同的角度对典型的模型进行了结构化设计：他们将一系列的模型加在一起，按照输入文本或标签的要求，合作生成捕捉多个不同方面的理想图像...图像生成背后看似神奇的模型通过建议一系列的迭代完善步骤来达到所需的图像...该模型可以有效地对物体位置和关系描述进行建模，这对现有的图像生成模型来说是一个挑战...这幅照片插图是用麻省理工学院的一个名为可组合扩散的系统生成的图像制作的，并在Photoshop中排列.........
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