据报道，DeepSeek团队在其新发表的论文中介绍了NSA，这是一种创新的稀疏注意力机制，该机制专为与现代硬件高度协同且支持本机训练设计，旨在实现超高速的长上下文训练与推理过程。NSA通过一系列针对现代硬件特性的优化设计，不仅显著提升了推理速度有效降低了预训练成本，同时确保了模型性能的丝毫不减。NSA不仅在算法上实现了稀疏注意力的高效建模通过硬件对齐的设计，优化了内存访问和计算调度，使得模型在处理长文本时能够大幅减少计算延迟和资源消耗。...
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