随着大语言模型在文本分析、智能问答等场景的广泛应用，处理1M超长文本推理时，常常面临显存不足、运算速度卡顿的行业痛点，严重限制了超长文本场景的应用。近日，上海交通大学李健教授团队依托上海交通大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持，基于vLLM-Ascend 推理框架研发出一
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