上海交大李艳婷课题组基于昇腾算力平台，开发出轻量级集群联邦学习框架(CFL)和可分离残差网络(LMSRN)，显著提升风电故障诊断效率。该方案训练效率较传统方法提升58%，同时保持诊断精度不变，解决了风电行业数据异构和隐私保护难题。昇腾平台的强大算力与硬件优化能力，为模型高效运行提供支撑。这一创新成果为风电智能化运维提供了兼顾性能与安全的新方案，验证了国产算力平台在工业智能领域的适配潜力。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅提供资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。（反馈错误)