风电机组常年暴露在复杂自然环境中，故障频发不仅导致经济损失，更暗藏安全隐患。如何通过智能化技术应对多风场联合故障诊断中的数据异质问题，实现高效故障诊断，成为风电行业亟待破解的难题。近日，上海交通大学机械与动力工程学院李艳婷课题组在鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力
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突破风电运维瓶颈！上交大联合昇腾实现联邦学习训练性能飞跃
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