样本量

因为市面上对于 A/B 测试搭建的信息都比较碎片化,没有成体系化的梳理,且缺少标准化、规范化的 A/B 测试工具,所以,神策数据结合数百场 A/B 测试的服务及交付经验,总结、沉淀出了建立假设、确定评价指标、设计试验、运行试验并获取数据、结果分析、最终决策六大环节,帮助企业顺利落地 A/B 测试,为客户带来价值...样本量计算背后的统计学逻辑较为复杂,计算公式如下:...也可以简单理解为总体数据有 95% 的可能性在这个范围内.........

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