随着“增长黑客”概念的盛行，A/B 测试作为“数据驱动增长”的最佳实践受到了国内外众多公司的青睐。A/B 测试的目的在于通过科学的试验设计、高效精准的流量分割算法来获取具有代表性的试验结论，并将该结论推广运用至全部流量。目前，A/B 测试已广泛运用于产品交互设计、推荐算法
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