6 月 11 日举行的苹果 2024 年全球开发者大会（WWDC24）上，苹果发布了“苹果智能”（Apple Intelligence），集成生成式人工智能应用于多款产品。国内手机巨头也已集体发力人工智能应用，带动芯片、算力、传感器等自主可控产业链规模发展。
随着人工智能技术深度介入生产生活，如何做好健康发展和技术进步之间的平衡，是当前必须要面对的问题。对于金融行业，以其海量的数据，丰富的应用场景，成为了人工智能算法应用的重要领域，但不可避免地面对更多金融交易风险和数据泄露风险。
PART/ 1 监管政策速览
2019 年 9 月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2019-2021）》，提出探索相对成熟的人工智能技术在资产管理、授信融资、客户服务、准确营销、身份识别、风险防控等领域的应用路径和方法，强化智能化金融工具安全认证。
2021 年 3 月，中国人民银行发布《人工智能算法金融应用评价规范》（JR/T 0221-2021），为金融机构加强人工智能算法应用风险管理提供指引。
PART/ 2 提升安全，可以这样做
《人工智能算法金融应用评价规范》为金融行业人工智能算法提供官方、保障的行业标准依据。中国金融认证中心（CFCA）立足于金融行业，建立了涵盖安全性、可解释性、准确性和性能等方面的人工智能算法检测体系，可提供依据《人工智能算法金融应用评价规范》要求的人工智能算法金融应用评估服务。
2021 年 10 月，CFCA作为试点检测机构参与了人工智能算法金融应用安全测评试点工作，对宁波银行“应用于快审快贷产品的LightGBM算法”进行了检测。检测结果显示，宁波银行送检的应用于快审快贷产品的LightGBM算法符合规范要求，具有较强的安全性保障。
近年来，CFCA在人工智能、多方安全计算、区块链、联邦学习等领域积极布局，参与各项技术标准和检测标准的制定，持续加大人工智能领域的投入，与产业各方广泛合作，为金融行业提供涵盖安全性、可解释性、准确性和性能等方面的人工智能算法检测服务，与各方携手共同推进人工智能技术在金融行业规范、健康发展。