随着新生育政策的实施，高龄再生育人群增加，这导致妊娠期合并症风险和辅助生殖需求逐年升高。有数据显示，目前我国出生缺陷率达到了5.6%。高龄父母生育对婴儿健康有何影响?辅助生殖技术的孩子是否更容易生病?宫内环境的变化会如何影响儿童的成长发育?
为解决这一系列问题，今年3月，由浙江大学医学院附属儿童医院朱善宽教授团队牵头的十四五国家重点研发计划“新生育政策下儿童生长发育追踪研究”项目正式启动。根据研究计划，该项目需建立50万级儿童生长发育多队列集成平台，包括建立新生育政策下包含祖孙三代人群的10万级队列样本库，以及婴幼儿常见疾病的多组学预测模型等，以满足研究需求。
庞大的样本量对系统的设计、开发与应用水平要求无疑是极为苛刻的。首先是数据孤岛问题。平台需整合解放军总医院、浙江大学医学院附属儿童医院、浙江大学、北京大学、上海交通大学附属新华医院等在“十三五”期间建立的9个覆盖儿童生长发育全周期的大型队列，但各医院及研究机构间数据格式与存储方式差异大，难以进行数据的共享和互操作。
其次，可信流通同样是一道难题。研究覆盖不同地区、不同阶段的儿童队列，数据在传输与存储过程中如何防止被篡改，保证其真实性和完整性，以及使用过程的可追溯性，是研究结果可信的关键。此外，隐私保护也同样存在挑战。各项研究数据在多机构间流转，既要做到有效流通，又要保证隐私数据不被泄露与滥用，怎么把“两碗水端平”也是一个关卡。
趣链科技作为项目技术支持方之一，以自主研发的数据协作平台BitXMesh为基础，搭建了一个能够跨地域、跨机构的多中心协作系统——「云链融合多中心科研数据可信共享与协作平台」，助力突破上述项目困境。
“CP”搭配，干活不累。该平台运用区块链与隐私计算技术，既确保数据可追溯，多方机构不再“各自为政”实现有效协作，又确保了数据能在不离开原始存储地的情况下依然能够被计算和使用。两项技术的结合解决了目前多队列研究依赖于集中式数据存储，需要直接交换个体数据带来的权利归属争议、数据安全与确权难题，大幅度提升了科研数据的利用价值。同时，借助系统全生命周期的健康数据追踪，研究人员可识别儿童可能遗传的健康风险，从而提供个性化的预防和干预措施。
在技术的加持下，项目的顺利启动标志着新生育政策下儿童生长发育追踪研究进入实质性实施阶段，同时也为我国新生育政策下儿童的发育发展研究奠定了基础。作为具有高度社会责任感的民族科技企业，趣链科技将继续在技术发展的道路上探索前行，与社会各界共同书写更有温度的数字未来。