根据 TensorWave 对 82 名高级工程师和人工智能专家的独立调查，近一半 (50%) 的受访者对 AMD MI300X GPU 持乐观态度。原因在于与 NVIDIA H100 系列相比，MI300X 不仅性价比更高，而且供应充足，不会出现因缺货而加价的情况。
TensorWave 自身也采购了 AMD MI300X。
AMD MI300X 实现性能飞跃**
与 H100 相比，MI300X 具备以下优势：
- 内存容量多 2.4 倍
- 带宽高 1.6 倍
- FP8、FP16 浮点性能高 1.3 倍
- 在 1v1 对比测试中，FlashAttention 2 和 Llama2（700 亿参数）领先 20%
- 在 8v8 测试中，Bloom（1760 亿参数）和 Llama2（700 亿参数）分别领先 60% 和 40%
AMD 布局数据中心综合解决方案**
AMD 还推出了 MI300A，该产品首次在数据中心同时集成了 CPU 和 GPU，但目前尚未广泛部署。
AMD 雄心勃勃的目标**
AMD 首席执行官苏姿丰预测，AMD 人工智能芯片 2024 年的收入将达到 35 亿美元，远高于此前预计的 20 亿美元。
仍需努力追赶**
尽管取得进展，但 AMD 在开发支持和生态建设方面仍面临差距，未来仍需持续努力追赶。