国内此前开源了多个70到130亿参 数大模型，落地成果涌现，开源生态系统初步建立。随着智能体等任务复杂性与数据量的提升，业界与社区对更「大」模型的需求愈发迫切。研究表明，参数量越高，高质量训练数据越多，大模型性能才能不断提升。而业界普遍共识是达到500到600亿参数门槛，
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