7月28日消息，月之暗面近日正式对外公开Kimi K3模型的权重与技术报告，并同步将支撑该模型训练的三项核心基础设施——MoonEP、FlashKDA以及AgentEnv进行开源。
据官方介绍，这三项技术在Kimi K3的训练过程中扮演了关键角色，为超大规模模型训练的算力效率、运行稳定性以及智能体任务执行提供了坚实的底层支撑。
Kimi K3是月之暗面当前综合能力最强的模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到2.8万亿，原生支持视觉理解，并可处理最长100万token的上下文窗口。
在公开的技术中，AgentEnv是月之暗面与KVCache.ai联合打造的智能体沙箱系统，主要服务于大规模智能体环境的运行。该系统能够为Kimi K3的后训练提供高保真、强隔离的运行环境，具备快速快照、恢复及分叉等功能，可充分满足大规模并行智能体工作流与复杂训练任务的需求。
Kimi K3于7月17日正式亮相，重点面向长程编程、专业知识处理以及复杂逻辑推理等应用场景。作为目前参数量最大的开源模型，其一经发布便迅速引起国内外科技行业的广泛关注。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也在相关评测报道下留言，称其表现“令人印象深刻”。
发布仅数小时后，Kimi K3便在代码工具评测榜单Arena上登顶，成为首个夺得该榜单头名的中国大模型。该榜单的运营负责人安杰洛普洛斯表示，Kimi K3的登场或将促使投资者重新审视整个行业格局，并可能引发资本市场的新一轮洗牌。
此次将模型权重、技术报告及训练基础设施一并开放，意味着月之暗面不仅公开了模型本身，更进一步向开发者及研究机构展示了完整的大模型训练及智能体后训练体系。相关技术的持续开源，有望降低超大规模模型研究与智能体应用开发的门槛，推动国产开源模型生态的竞争焦点，从单纯比拼模型能力延伸至底层工程能力和工具链的全面较量。