Azure Log Analytics

Azure日志分析是一个日志聚合工具，它从各种来源收集数据并存储起来，用于分析所有操作遥测数据。

3.5

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产品简介

Azure日志分析是一个日志聚合工具，它从各种来源收集数据并存储起来，用于分析所有操作遥测数据。通过使用先进的分析引擎和内置的机器学习功能，它能够测试假设并揭示出隐藏的模式。它有助于优化性能，并通过将所有东西带到高度可扩展的集中式数据存储中心，消除成本开销。

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公司名称：Microsoft

创建时间：1975

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服务说明

在一堆日志数据中找出问题，从一个服务器转移到另一个服务器，然后进行故障排除，这是一项繁琐的任务，让每个开发人员都很担心。在这种无休止的循环中，日志聚合器在把整个基础设施的数据集中起来进行存储方面很方便。Azure Log Analytics就是这样一个日志聚合器工具，它可以帮助收集和存储来自多个日志源的数据，然后通过查询过程对其进行过滤和操作。然后，日志分析查询可以用来分析数据，以确定模式和趋势，从数据中获得其他有价值的见解。监控应用程序、基础设施和网络无论你在企业内部还是在Azure上托管你的Web应用程序，你都可以在Azure日志分析的帮助下获得详细的性能分析报告。它支持Java、Node.js、.NET等框架，并与Jira、PagerDuty和Azure DevOps集成。所有的请求和响应时间、数据流和事件都可以被实时跟踪。从虚拟机到Azure Kubernetes服务（AKS），你可以在一张地图上分析和配置性能，并努力改善基础设施的健康状况。即使不登录你的虚拟机，你也可以诊断路由问题并监控你的网络，这要归功于Azure Log Analytics.用Azure Log Analytics收集数据Azure Log Analytics平台可以被配置为从所有可能的来源收集数据。它收集Windows事件日志和Syslog，意思是分别发送到Windows和Linux事件日志系统的信息。来自这两个系统的文本文件的自定义日志被聚合起来。它还考虑到了衡量操作系统各领域性能的数值。对于在任何客户操作系统上运行的IIS网站，其使用数据被Azure Log Analytics收集为IIS日志。它收集数据并将其发送到Azure监控日志工作区。跨多个领域的使用情况你可以将日志分析与Azure虚拟机以及云和内部来源的解决方案和服务如Azure监控、Azure自动化和Azure安全中心一起使用。数据可以通过Windows代理发送到多个工作空间和System Center Operation Manager组，从而实现多达4个工作空间的多源化。但是，对于Linux来说，它被限制在一个目的地。由于Azure监控器中的Azure诊断扩展也可以让你收集和监控Azure虚拟机的数据，你可以根据你的具体要求，使用监控器和日志分析中的任何一种或两种。