大模型的应用历来受幻觉所扰。这个幻觉可以指代LLM产生的任何类型的错误:事实不准确、偏见、常识推理失败等等。探针可以有效地识别正确答案的事实表明，LLM的内部编码与其外部行为之间存在重大脱节:即使模型编码了哪个答案是正确的信息，它在实践中仍然可能生成错误的答案。...
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