信也科技本次发表的两篇论文正是围绕图数据的对抗攻击，两篇论文分别研究图对抗攻击中的“矛”与“盾”：在攻击层面，研究表明，即使在攻击者仅知道目标模型是一个图模型，而没有任何其他模型信息且无法与模型做任何互动的情况下，依然有可能展开有效的攻击；在防御层面，研究面向图模型预训练框架的无监督鲁棒表示学习算法，通过一套防御策略便能有效阻断攻击者对各个不同下游任务造成的影响...本次AAAI收录的两篇论文正是信也科技与浙江大学和UCLA在图算法的鲁棒性和安全性领域的合作研究的新成果.........
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