微软亚洲研究院的研究人员最近在ICCV2023上发表了一篇论文，提出了一种名为AdaptiveFourierFilter的轻量高效TokenMixer，可以显著降低视觉神经网络的计算复杂度。通过傅立叶变换可以等效地实现Token的融合计算量远小于直接使用大内核卷积进行Token融合。本研究为探索有效的轻量级视觉网络结构提供了新的思路和范式。...
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