在金融行业，客户会话数据是挖掘潜在需求、优化服务、防范风险的核心资产，但传统分析面临多重挑战：人力瓶颈：人工抽检录音覆盖率不足30%，且主观性强，难以实现全量客观分析。洞察浅层化：传统NLP依赖预设标签与规则，对多轮对话、隐喻表达束手无策。风险前置管理：识别潜在的客户投诉点和风险点，提前制定应对策略，降低客户流失和投诉率。...
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