随着大数据时代的到来与崛起，人们开始愈加关注隐私安全和生命安全，当人们处于公共场所时，人们希望可以获得足够的安全保障，针对人身安全和隐私安全的要求刺激了生物识别技术的发展。生物识别，具体是指通过人工建模、大数据训练等方法训练计算机，使得计算机可以获取与人类相似甚至更好的识别能力。在生物识别领域中，人脸识别由于其生理特征的独特性占据�...
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网络媒体对“人脸识别”描述
基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术
生物识别的一种
AI算法中很小的一个分支
AI算法中最难的技术环节
人脸比对算法
内置算法的摄像头或平板
包括算法在内的软硬件
算法密集型的项目
人脸算法企业主攻平台
搜索引擎对“人脸识别”的分析
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应用于：医疗
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优点：非接触性
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准确率：99.7%
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特点：非强制性
网友给“人脸识别”贴的标签
- 技术
- 应用
- 产品
- 生物识别技术
- 功能
- 公司
- 系统
- 科技
- 板块
- 设备
- 人工智能技术
- 企业
- 服务
- 生物特征识别技术
- AI技术
- 平台
- 工具
- 手机
- 特征识别技术
- 项目
- 生物识别
- 手段
- 场景
- 人工智能
- 技术手段
- 智能技术
- 解决方案
- 厂商
- 生物识别方式
- 应用场景
网络媒体对“人脸识别算法”描述
产业链核心环节
人工智能发展的一个前沿领域
人脸识别领域中的主流算法
技术壁垒最高的环节
模式识别和计算机视觉领域一个重要的研究内容
较为复杂的判别模型
搜索引擎对“人脸识别算法”的分析
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主要用于：人脸检索
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优势：光照
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准确率：98.52%
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用于：公安视频监控领域的人脸验证
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识别率：99.99%
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诞生于：七十年代初
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主要：年龄估计
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原理：系统输入
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缺点：自动特征提取的难度
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正确识别率：99.4%
网友给“人脸识别算法”贴的标签
- 公司