Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本，据称可以将pandas运行在GPU上，并且性能提升了150倍。pandas是一款流行的基于Python的数据框架库，用于数据处理和分析。这对于处理大规模数据的任务非常有用，使得数据科学家可以更高效地进行数据处理和分析。...
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网络媒体对“RAPIDS”描述
GPU资料科学平台
NVIDIA软件架构的方案
“急流”的意思
下一代分析生态系统
不断发展的库
完全开源的软件平台
开源的工具库
开源软件
当天我们排队时间最长的一个项目
数据科学框架
由Apache Arrow驱动的新一代的计算生态系统
软件加速器
每一个主流分析生态系统的支柱之一
英伟达全新的机器学习加速开源库
NVIDIA 首席执行官
开源的 CUDA 加速工具包
北美地区仅有的三大天空步道之一
开源的工具和库
GPU加速的新开源平台
搜索引擎对“RAPIDS”的分析
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全称：Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science
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博客作者：Lyndsay Isreal
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构建于：Apache Arrow
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用于：数据处理
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基于：Apache Arrow 列式存储格式
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用时：1个多小时
网友给“RAPIDS”贴的标签
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