中国的研究人员提出了一种基于联邦学习的新型微X射线衍射图像筛选方法，旨在提高筛选效果同时保护数据隐私。工业矿物通过同步辐射X射线微衍射服务来检测其晶体杂质，包括结晶度和可能的杂质。这种创新系统的联邦学习能力将有助于消除数据交换的非技术障碍。...
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网络媒体对“联邦学习”描述
新兴的人工智能基础技术
加密的分布式机器学习技术
分布式加密机器学习
分布式的机器学习范式
加密的分布式机器学习范式
新兴的技术范式
机器学习框架
机器学习设置
知识联邦的一个子集
近年来新兴的分布式机器学习技术
训练模型的机器学习设置
AI研究领域的新兴方向
AI领域一个非常新兴的方向
Angel 平台正在考虑的发展方向
Forrester技术洞察中的重要技术方向之一
To C + 数据水平切分的场景
「闭环」的学习机制
人工智能新技术
人工智能领域中的一个学科
人工智能领域引人注目的方向之一
今年AI领域的热词之一
传统的集中式监督和半监督学习架构的一个补充
保护用户数据隐私的有效技术
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分布式的加密机器学习算法框架
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分散学习方法
搜索引擎对“联邦学习”的分析
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提出：2016年
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工业级开源框架：FATE
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出版：电子工业出版社
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设计目标：在保障大数据交换时的信息安全
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用于：解决安卓手机终端用户在本地更新模型
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作者：杨强
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目标：在保证数据隐私安全
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优势：保证数据不出户
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