大模型正将商品推荐从站内“人找货”转向AI答案文本这一新阵地，传统曝光路径变为“内容被引用→生成答案→品牌被提及”。站内导购依赖平台结构化数据，站外大模型依赖全网公开信源，两套验证逻辑不可混用。建议分别建立问题集、重复提问20次，以提及率和信息准确度分层判断，并警惕“被提及但信息错误”比未被提及更糟。可先用GEOBase等工具跑基线，确认哪些SKU已被推荐、哪些尚在候选池外，再决定内容与信源优化方向。...
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