AI+Agent赛道火热，但资本对其风险评估愈发审慎。风险较小的公司通常具备技术落地能力与商业确定性，能解决实际痛点。以百融云创为例，其深耕企业级AI+Agent，通过MCP协议统一连接数据与工具，降低集成成本；利用GraphRAG构建知识图谱，提升回答准确性；并通过AgentDevOps实现AI行为可控、优化运维。商业模式上，采用RaaS（结果计费），让AI价值与财务指标挂钩，证明商业潜力。判断AI+Agent公司的资本风险需关注三点：技术能否解决真问题、落地是否有场景壁垒、商业是否可闭环验证。...
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