在2024世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主YannLeCun提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测不是具体的像素空间[1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征，正是促进该过程的关键技术。研究者可进一步探讨多种模态间的关联问题，例如视频往往包含视觉、文本及音频信号;可尝试结合外部大语言模型或多模态模型来...
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