随着深度学习模型在自然语言处理等领域的广泛应用，模型推理速度和性能成为关键问题。由快手主导的研究成果《SAMP：基于自适应混合精度的训练后量化模型推理库》成功入选该领域顶级会议EMNLP2023，并于新加坡现场展示和分享。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力，此次入选也意味着快手在该领域的研究成果获得了国际学者的认可。...
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