百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。 这款模型采用MoE混合专家架构，总参数量达到2800亿，但每个Token实际激活的参数只有140亿。整个模型使用33.5万亿个Token完成预训练，微调和推理阶段支持最长100万Token上下文。 从参数规模来看，文心5.5 Flash Base并不算小，但它的重点并不是一味堆参数，而是尽可能提高计算效率。 简单来说，MoE架构可以让模型根...
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