只要在提示词中把时间设定成过去，就能轻松突破大模型的安全防线。且对GPT-4o尤其有效，原本只有1%的攻击成功率直接飙到88%，几乎是“有求必应”。这样的结果也说明，如果能够对潜在的攻击进行准确预判，并使用拒绝示例让模型对齐，就能有效对攻击做出防御，也就意味着在评估语言模型的安全性和对齐质量时，需要设计更全面、更细致的方案。...
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