AI发展正从训练驱动转向推理驱动，CPU在AI基础设施中的重要性显著提升。随着Agentic AI和多智能体系统成为主流，大规模模型进入规模化推理阶段，CPU成为决定系统效率与成本的关键。推理工作负载的爆发式增长、强化学习的工业化落地，以及CPU在数据编排、调度、多智能体协作中的核心作用，共同推高了CPU需求。未来AI基建规划需将CPU与GPU协同优化作为首要考量，以实现整体算力效能最大化。...
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