TACO是一个专注于算法的代码生成数据集，旨在为代码生成模型提供更具挑战性的训练数据集和评测基准。与当前主流代码评测基准相比，TACO在数据规模、数据质量和细粒度评测方案上具有明显优势。提供细粒度标签:TACO数据集中每个题目均包含任务主题、算法、技能及难度等细粒度标签，为代码生成模型的训练与评测更精确的参考。...
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