Airbnb的研究人员开发了Chronon，这是一个用于开发机器学习模型的生产级特征的框架。Chronon解决了特征数据管理的挑战，实现了实时更新和训练与生产环境的一致性。它支持三种主要数据摄取模式:带时间戳的活动的事件数据源与业务实体相关的属性元数据的实体数据源用于跟踪缓慢变化维度的历史变化的累积事件源Chronon的引入极大地提高了Airbnb的机器学习从业者的生产力和可扩展性，使他们能够专注于构建创新的模型，提升Airbnb用户的体验。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅提供资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。（反馈错误)