最新研究揭示，超强人工智能的终极风险可能并非蓄谋已久的反叛，而是其在复杂逻辑迷宫中陷入不可预测的混乱。研究发现，随着模型规模和任务复杂度提升，AI会表现出“不一致性”的随机混乱，而非科幻中描绘的觉醒与坚定执行错误目标。这种风险源于偏见与随机崩溃的叠加，尤其在处理长程依赖任务时，模型内在逻辑连贯性损耗加剧，导致行为难以用单一目标解释。未来安全研究需更精细地分解风险，关注高维动态系统的原生缺陷，而非仅警惕虚构的篡权阴谋。...
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