EXAONE Deep 是 LG AI Research 于 2025 年 3 月 18 日发布的韩国首个开源推理 AI 模型，定位为 “智能体型 AI（Agentic AI）”，能够自主提出并验证假设。
以下是对它的详细介绍：
模型参数与版本：
EXAONE Deep 32B：拥有 320 亿个参数，在处理复杂推理任务方面表现出色。
EXAONE Deep - 7.8B：参数量为原版的 24%，性能保留 95%。
EXAONE Deep - 2.4B：专为终端设备设计，参数量仅为原版的 7.5%，性能达 86%。该模型支持本地数据处理，无需连接外部服务器，提升了安全性。
技术特点：
先进的训练技术：基于 EXAONE 3.5 系列模型优化，采用监督细调（SFT）、直接偏好优化（DPO）和在线强化学习（Online RL）等方法。经过大量的长链条思考过程（CoT）数据训练，能在推理任务中展现更高准确性。
强大的推理能力：与传统 AI 模型不同，它不仅能处理和分析数据，还能自主生成假设并通过逻辑推理进行验证，在复杂问题解决中表现出色，尤其是需要高度逻辑性和创造性的任务。
多任务学习能力：通过大规模数据训练，能够理解和生成复杂的文本内容，具备多任务学习能力，在处理跨领域问题时表现优秀。
性能表现1：
数学能力：在 2025 年韩国大学修学能力考试（CSAT）数学部分得分 94.5，数学测试 MATH - 500 得分 95.7，2024 年美国数学奥林匹克竞赛题目中获得 90 分。
科学能力：在跨学科博士级测试 GPQA 钻石组中获得 66.1 分。
编程能力：在 LiveCodeBench 编程评估中得分 59.5 分。
语言能力：在评估语言能力的 “多任务语言理解” 项目中得到了 83 分。
应用场景：
教育领域：可作为智能辅导工具，帮助学生解决复杂的数学和编程问题，提供个性化学习建议。
科研领域：能够辅助研究人员进行数据分析和实验设计，提升科研效率。
企业应用：可用于自动化决策支持、智能客服和产品优化等场景，为企业创造价值。