在大数据时代，数据分析技术不断演进，从数据仓库到数据湖，再到数据湖仓，企业如何选择合适的数据分析架构?本文将深入探讨数据湖仓的概念，以及StarRocks3.0如何引领这一创新架构，实现数据的高效分析与决策支持。一、数据仓库的演进与挑战数据仓库自1980年代以来一直是企业数据分析的核心。重点业务场景按需创建物化视图查询加速，查询性能提升10倍结语Lakehouse兼具数据仓库与数据湖的优势，是下一代数据分析架构的演进趋势;StarRocks是构建Lakehouse的佳选，已在微信、小红书、携程、平安银行等数十个大型企业落地实践，帮助企业实现Onedata、allanalytics的业务价值。...
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