最新研究指出，经过过度训练，中度的Transformer模型能够展现出结构性泛化能力，这一现象被称为"结构顿悟"。在自然语言处理中，先前的研究认为像Transformer这样的神经序列模型在泛化到新的结构输入时难以有效地捕捉句子的层级结构。这一发现有望在未来的深度学习研究中引起更多关注，为模型设计和训练策略提供指导。...
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