对于人类来说，识别一个场景中的物品是非常简单的一件事。但是对于人工智能和计算机视觉系统来说，发展对其周围环境的高保真理解需要更多的努力，如果我们说得具体一点，大约需要800小时的手工标记训练图像的努力。为了帮助机器更好地看到人的方式，麻省理工学院CSAIL的一个研究小组与康奈尔大学和微软合作，开发了STEGO，一种能够识别图像到单个像素的算法。通常情况下，创建CV训练数据需要人类在图像中的特定对象周围画上方框--比如，在坐在一片草地上的狗周围画上方框--并给这些方框贴上里面的东西（"狗"），这样，在上面训练的AI就能?...
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