EdgeSAM是一个优化过的SAM变体，相比原始SAM实现了40倍的速度提升，对性能的影响较小，可以在iPhone14上以30帧每秒的速度运行。该方法将原始的基于ViT的SAM图像编码器提炼成纯CNN架构，更适合边缘设备。引入了一种动态提示采样策略，旨在实现三个关键目标:从初始提示动态生成多样化的提示组合，准确识别学生模型在掩模内表现不准确的区域，从引导其专注于这些特定的部分，并促使教师模型，即SAM，产生更高质量的掩模，以提供更精确的指导。...
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