中国的研究人员近期提出了一项名为ControlLLM的创新框架，旨在增强大型语言模型在处理复杂的现实任务时的表现。尽管LLMs在处理自主代理的规划、推理和决策方面已经取得了显著进展，但在某些情况下，由于用户提示不清晰、工具选择错误以及参数设置和调度不足，它们可能需要辅助工具。ControlLLM整合了各种信息源，以生成基于执行结果的全面有意义的回应。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅提供资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。（反馈错误)