大型语言模型，如GPT-3、PaLM和OPT，以其卓越的性能和能够在上下文中学习的能力，令人叹为观止。它们在推断时的高成本是它们的显著缺点。这些有前途的实验结果突显了上下文稀疏性在显著减少推断延迟方面的潜力，相较于现有模型，这项研究使LLM更容易被更广泛的AI社区使用，可能开启令人兴奋的新的AI应用。...
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