最新研究来自ISTA的科学家提出了一种创新的模型量化方法，称为QMoE，可以将庞大的1.6万亿参数SwitchTransformer压缩到令人难以置信的160GB以下，每个参数仅占用0.8位。这一方法实现了高达20倍的压缩率，为解决大型模型的高昂成本和内存需求问题提供了新的解决方案。这一创新性研究将有望为未来的深度学习和大型模型研究开辟新的方向。...
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