来自北京邮电大学、新加坡南洋理工大学及艾伦人工智能研究所的学者们提出了FunQA，一个全新的高质量视频问答数据集，用于测试和提高AI模型对反直觉视频内容的理解能力。论文地址:https://arxiv.org/abs/2306.14899FunQA包含总时长近24小时、来自3种反直觉艺术类型的4365个短视频，以及312万条人工注释的视频问答对。FunQA提供了一个全新且富有挑战的视频理解基准，可以推动计算机视觉研究的发展。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅提供资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。（反馈错误)