Doppelgangers是一个基于学习的方法来区分视觉上非常相似但是物理上是不同3D表面的图像对。研究人员构建了一个包含大量正负样本的图像数据集Doppelgangers，其中正样本是同一实际3D表面拍摄的图片，负样本是不同但视觉上相似的3D表面。本研究的主要创新和贡献包括:1.提出视觉消歧问题的定义，将其建模为图像对的二分类任务2.构建首个图像视觉消歧评估数据集Doppelgangers3.设计�...
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