似乎自ChatGPT进入大众视野起，需要依靠人工进行数据标注，就成为人们对大语言模型根深蒂固的印象之一。从两个以上大模型针对同一个问题给出的不同回答里，找到当中的语病、逻辑和事实错误，标记不同的错误类型，再对这些回答按照质量分别进行打分等，这些都是大模型数据标注员要干的事情。人工标注对于泛化仍然极其重要RLHFRLAIF混合方法比任何单一方法都要好。...
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