随着人工智能从感知智能向认知智能发展，语言理解和知识挖掘研究不断深入，事实和常识知识愈发重要。智能问答、对话、推理、推荐等应用均需要丰富的知识作为基础支撑，而命名实体识别作为文本中重要的知识获取手段，已成为一项重要研究课题。命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务的目标是识别出文本中预定义类别的实体。作为NLP领域的重要基础工具，其有效推动了NLP技术从实验阶段走向实用化。近期，思必驰语言与知?...
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