市场价格 | ¥9743.5元 | |
发布时间 | 2020年 | |
最高记录温度 | 83度 | |
最大风扇噪音 | 49分贝 | |
推荐电源 | 800瓦 | |
基准测试CPU | Intel Core i9-10900K | |
CPU对FPS的影响 | 0帧/秒 | |
CPU对FPS的影响% | 0% | |
基准质量设置 | Ultra Quality Settings | |
1080P平均效能 | 246.5帧/秒 | |
1440P平均效能 | 187.7帧/秒 | |
(超宽)1440P平均性能 | 163.5帧/秒 | |
4K平均效能 | 117.9 | |
内存大小 | 24GB | |
1080P每帧成本 | ¥39.6元 | |
1440P每帧成本 | 52元 | |
4K每帧成本 | ¥82.5元 | |
显卡系列 | RTX 3090 | |
变体型号 | NVIDIA GeForce RTX 3090 | |
综合得分 | 65/100 |
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众所周知,AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术,现在看起来,FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后,终于要借鉴NVIDIA的方式,也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案,但实现方式各有不同。FSR3这一代被拉开的差距比较大,帧生成技术效果也不够好,就看下一代怎么样了。
近期关于「英伟达为什么越涨越便宜」的报道显示,英伟达在股票市场上经历了一段波澜起伏的时期。英伟达的股价一路大涨,市值逼近苹果,盘中涨幅超过5%,让人看到了其潜力和吸引力。如果您想深入了解更多关于英伟达的AI应用和技术,请访问AIbase官方网站。
NVIDIAAIGPU风头无两,公司市值全球第三,黄仁勋甚至声称对手免费也无法击败自己,但事实上,AMDMI300系列这一代还是可圈可点的,也吸引了大量用户。TensorWave对82名高级工程师、AI专家进行的独立调查显示,大约50%的受访者表示对AMDMI300XGPU充满信心,原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足,不会因为缺货加价。AMD在开发支持、生态建设方面还存在较大的差距,仍需努力追赶。
Nvidia首席执行官黄仁勋周五表示,根据某些定义,人工智能普遍智能可能在五年内实现。黄仁勋是全球领先的人工智能芯片制造商,用于创建像OpenAI的ChatGPT等系统。我们也在不断改进算法和的处理能力。
在一场法律纷争的风波中,以其芯片驱动人工智能的Nvidia公司被三位作者起诉,指控其未经许可使用了其版权图书来训练NeMoAI平台。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了诉讼,声称他们的作品成为NeMoAI平台训练的约196,640本书的数据集的一部分。对于整个科技行业言,这也是一个提醒,即在追求创新的同时,应当更加注重尊重知识产权和保护作者的权益。