站长之家 - 动态 2013-01-17 09:03

从Facebook社交图谱搜索工具看搜索新趋势

站长之家 闫武

美国当地时间周二上午十时,Facebook创始人兼CEO马克•扎克伯格在公司总部主持召开发布会,宣布推出社交图谱搜索工具Graph Search。

扎克伯格对这款新的搜索工具给予了高度重视,并把它定位为Facebook系统的三大支柱之一,而另外两个支柱是社交网络(包括QQ空间、微博等)普遍采用的的动态消息(News feed)和时间线(Timeline)。

扎克伯格解释了这三大支柱产品的关系:用News Feed能知道附近的世界正在发生什么,用Timeline能知道好友的最新动态,而想要找到你搜索问题的答案,就用Graph Search,他强调称,这并非普通的网络搜索。

然而对国内远离Facebook的普通用户来说,Graph Search似乎并没有什么值得大惊小怪的,说的清晰明了一点,它更像是Facebook站内一个高级点的筛选工具。但Graph Search的价值与意义远非如此,其带来的冲击力也并不是一个站内筛选工具那个简单。

对传统的网页搜索、分类信息网站、点评网站等来说,Graph Search带来的或许会是革命性的趋势,对国内的QQ空间、微博等社交网络而言,Graph Search会是一个新的赢利点。或许还显现不出来,但基于关系链的社交搜索,肯定会成为未来搜索的一个新趋势。

Graph Search能干什么?

在Facebook推出Graph Search的当天,其影响力已经显现到了资本市场。尽管谷歌、百度等网页搜索公司的股票波动不大,但美国消费点评网站Yelp的股价却下跌了7.1%左右。为什么?还是先看看Graph Search能做些什么吧。

Facebook展示的社交搜索

在Graph Search的介绍页面,Facebook列举了许多Graph Search可以做的搜索。

1)搜索特定爱好的人。

借助Graph Search可以搜索,“朋友中谁喜欢骑单车”,还可以更具体一点,“在北京的朋友中喜欢骑单车”或“和我是老乡、并且喜欢单车的在北京的朋友”等。通过条件非常细化的Graph Search,用户可以找到有特定的人或组织,认识到更多的人。这一点,是传统网页搜索所远远不能实现的,就算是借助豆瓣小组、贴吧都以共同爱好或话题的小组,也难以实现这一点。

2)搜索指定的照片。

Graph Search可以通过语义在Facebook中搜索你需要的照片。例如,你可以搜索“1990年之前的照片”来发现老照片,搜索“朋友去云南旅游的照片”分享朋友在云南的旅行景色,搜索“我喜欢的照片”得到根据你标签爱好推荐给你的照片。这个条件细化、基于语义理解的Graph Search图片搜索,便利处之一,就是可以让你在庞大的数据信息流中,快速找到自己需要的图片,而且这个图片往往是你朋友仅仅分享在朋友圈内的私人照片。

3)搜索具体产品的评价。

如果你想知道一本书是否好看,如果你想了解一家餐馆是否可靠,如果你想电影《泰囧》的最新票房,如果你想了解一款产品的用户评价,你会怎么办?

对国内用户来说,豆瓣读书、大众点评、时光网等垂直领域的细分点评网站或许能帮助到你。对国外用户而言,IMDB、Yelp等细分垂直网站也会给消费者提供相当重要的参考价值。而这也正因为此,才导致Yelp在Graph Search推出后会股价下跌。

现在,用户可以在Graph Search上搜索“北京市内,朋友常常去餐厅”、“朋友喜欢的音乐”等发现不错的东西,搜索“XX产品好用”、“XX产品体验”等判断用户对XX产品的感受等。Facebooke在介绍中说,Graph Search可以让你找到好吃的餐馆、好听的音乐、好用的产品等。

在消费前用Graph Search搜索用户评价,是Graph Search最有想象力的方向。

Graph Search变革搜索

传统网页搜索引擎的工作模式,是将网页内容抓取存储到本地服务器后,再跟进搜索算法机制,将网页呈现在搜索结果中,就算搜索引擎抓取的速度再快,这种模式也存在信息的天然滞后性。此外,在判断用户喜好、关系时,除了Cookies跟踪外,网页搜索只能满足用户的信息需求,已经难以满足用户多样化的问答及实时需求。

也或许是基于此,百度推出了“框计算”、开放平台、微博搜索等新产品,而谷歌也借助Google+推出“Search plus Your World”,试图染指社交搜索。

举个简单的例子,当你想要了解《泰囧》的最新票房时,通过网页搜索,你搜索到的是媒体加工后的票房新闻报道——从媒体获得消息,到整理报道发布新闻,再到搜索引擎抓取新闻页面,再到呈现在搜索结果中——这个速度相比于微博的自媒体搜索结果,极其缺乏时效性。

再通过微博列举一个社交搜索用户“评价”的天然优势。谁都不可否认微博口碑营销对《泰囧》票房火爆的贡献,但是这个表现更多是可以展现在微博搜索中的。当一个人在观影前,在豆瓣电影社区、时光网等看到用户评价后,还想了解更直观的观影体验,就可以用微博搜索,以“泰囧 好看”、“泰囧 不好看”等做关键词,搜索微博信息及评价,并以此来判断自己是否需要走进电影院。当然,你也可以用“泰囧 票房”作为关键词,第一时间查找实时动态的《泰囧》票房数据。

微博实时热搜榜背后,是个人需求、爱好标签

在判断搜索行业趋势时,微软全球资深副总裁、必应搜索沈向洋博士认为,搜索引擎分为网页图谱、社交图谱、实体图谱三个阶段,其中谷歌和百度仅仅控制了网页搜索,而未来搜索市场的竞争,就看谁能控制住社交搜索和实体搜索。

沈向洋还表示,在网页搜索时代一个搜索引擎要先抓到几百亿以上的信息量,搜索结果才开始有点道理,这是基础门槛。现在Facebook有9亿用户,每个人每天都在产生几个page的内容,但数据还不够多,估计还要5年社交搜索就会有相当的力量。

Graph Search的商业价值何在?《商业价值》主编张鹏认为:“其本质是在Like按钮后,‘把信息变成数据,把虚拟照进现实’的重要一步。这产品如用户价值被真正证实,无论是否迅速形成商业循环,都会对原有的互联网与现实世界的连接方式带来变化,这是技术和模式的双重颠覆。”

尽管目前阶段Graph Search仍处于Beta阶段,在不可否认,Facebook已经拥有了“下一个搜索阶段”的新机会。而这对于国内急于货币化的新浪微博来说,无疑会是一个很好的机会。

对于仍在卖力推销广告位、不顾用户体验在时间轴嵌入广告的新浪微博来说,确实需要在对未来商业模式的探索上学学Facebook。微博目前已有4亿左右的注册用户、1亿左右的活跃用户,基于微博的关系链、用户评价及信息平台,完全可以支撑起微博的商业模式,而新浪也完全可以“复制”Graph Search模式,借助微博搜索拉动精准营销。

举个简单的例子,假设有用户在微博搜索“泰囧好看吗”时,推荐一条“3折优惠看泰囧”的精准营销广告,用户是不是会更乐意接受一点呢?

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