《谷歌开源可以大约92％准确率分辨声音AI》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
论文作者声称该算法能够实现对实时应用来说足够低的在线日志化错误率——它在NISTSRE2000CALLHOME测试中的错误率为7.6%，而谷歌过去的算法成绩是8.8%...
谷歌的新方法依靠循环神经网络——一种可以用其内状态处理输入信息的顺序的机器学习模型——来将讲话人的嵌入特点（词语和短语的数理标本）模型化...
他们也希望直接将声音特点模型化，如此一来整个讲话者日志化系统可以以端到端的方式进行训练...
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