11月12日，在2026百度世界大会具身智能分论坛上，百度智能云副总裁侯震宇表示，物理智能的长期竞争力，不仅来自某个单点技术的突破，更来自基于真实场景的数据、模型与AI Infra的共同进化，以及将这些能力系统化组织起来的工程体系。百度智能云正依托百舸平台，把算力、数据、训练、强化学习、仿真验证与推理部署组织成一套可持续迭代的系统能力，助力产业形成智能组织生产力。
百度智能云目前已为70余家具身智能产业链企业提供全栈AI Infra服务，据IDC此前发布《中国具身智能云市场份额报告》显示，百度智能云以29.6%的市场份额位居中国具身智能云市场第一。
当具身智能进入“系统竞争”
过去几年，人工智能从大模型走向智能体，能力边界不断外扩;具身智能则把智能从数字世界带入物理世界，让感知、决策和行动形成闭环。侯震宇表示，随着具身智能的发展，行业正在迈向百万小时级数据积累、更大规模模型训练和更复杂的真实场景应用。这对AI Infra都提出了更高要求——不仅要提供强大的算力，更要具备支撑模型持续迭代和产业规模化发展的系统能力。
围绕这些新需求，百度智能云依托百舸平台，持续打造面向具身智能的全栈AI基础设施。在保障平台极致稳定性和可靠性的基础上，我们提供覆盖数据处理、模型训练、强化学习、仿真验证和推理部署的全链路能力，同时适配国内主流 AI 算力，为客户提供高性价比的解决方案，并通过具身数据处理管线、高效易用的研发工具链和训推工程优化，帮助客户提升研发效率、加速模型迭代，让更多创新更快走向真实应用。
今年7月，IDC发布《中国具身智能云市场份额报告，2025》，百度智能云以29.6%的市场份额位居中国具身智能云市场第一;更早前，Omdia在《中国具身智能AI云市场，1H25》中给出相同结论，百度智能云以35%的份额排名第一。据IDC统计，2025年中国具身智能云市场规模为10.51亿元，未来五年有望迎来倍数级增长。
据了解，目前百度智能云服务的客户覆盖北京人形机器人创新中心、上海具身智能创新中心，以及智元、星海图、宇树、千寻智能等产业链重点企业，能力覆盖模型训推加速、数据服务、本体语音交互与遥操作，以及具身智能安全等环节。
百度百舸:把全链路能力做成可复用的系统
围绕这些新需求，百度智能云百舸平台正持续打造面向具身智能的全栈AI基础设施。在保障平台稳定性和可靠性的基础上，百舸提供覆盖数据处理、模型训练、强化学习、仿真验证和推理部署的全链路能力，并适配国内主流AI算力，为客户提供高性价比的选择。围绕具身智能“大脑、小脑、数据、整机”四大研发环节，百舸进一步通过具身数据处理管线、易用的研发工具链和训推工程优化，帮助客户缩短研发周期、加快模型迭代。
工程优化带来的效率提升可以量化。通过算力调度、存储、网络和AI基础设施层面的优化，百度百舸将集群有效训练时长占比提升至98.8%;配套的训推加速套件可分别提升训练和推理效率30%和60%。在全模态模型的大规模训练场景中，百舸将Cosmos3的训练启动速度提升89倍，并完成64节点512卡扩展验证，扩展效率达到97.48%。
未来，具身将成为智能体的重要载体，使物理世界中的诸多任务得以更好完成。近期，百舸也推出了面向具身智能领域的新升级——面向Physical AI的具身训练方案:数据管线将清洗、切分、标注、增强与质检串联，部分环节单机性能较开源方案提升近8倍;训练层面通过数据加载、存训协同等优化，将14个主流具身模型的训练效率提升至少1倍;仿真评测方面适配主流GPU与仿真组件，通过技术优化提升评测效率，帮助客户在真机测试前更充分地验证模型效果。
此前，北京人形机器人创新中心在“慧思开物”通用具身智能平台的研发中，依托百度百舸开展具身模型训练，通过算力高效调度、训推加速和自动弹性容错等能力，将模型强化学习训练效率提升2倍，并保障千卡模型训练99.5%的有效训练时长占比。
侯震宇认为，具身智能的发展也离不开开放协同的产业生态。在学术前沿探索方面，百度智能云积极携手上海交通大学、哈尔滨工业大学等高校，围绕具身智能前沿技术开展联合研究，并产出相关学术成果。在平台能力建设方面，我们持续跟进领域前沿进展，第一时间支持 RLinf、RoboTwin 等框架，推动强化学习等前沿技术与平台工程能力深度结合。同时，我们也与产业伙伴紧密合作，不断完善面向真实具身场景的能力，共同推动技术创新与产业落地。
据了解，本次百度世界大会具身智能体分论坛，邀请来自中金研究院、上海交通大学、银河通用、极佳视界、地瓜机器人、章鱼动力、普渡机器人、SeeAct、潜界科技、元点科技等机构的20余位产学研投专家，围绕模型、数据、RSI（可扩展强化学习）与场景落地等议题展开讨论，并探讨具身智能如何从单点能力突破，走向规模化应用。侯震宇表示，未来希望与产业伙伴紧密合作，不断完善面向真实具身场景的能力，共同推动技术创新与产业落地。