近日，MLCommons 正式公布 MLPerf® Storage Benchmark3.0（以下简称 “MLPerf Storage”） 基准测试结果。XSKY(星辰天合)旗下 MeshFS在并行文件存储赛道一举斩获九项第一。该方案采用忆联UH812a企业级SSD作为存储介质，完成了全链路压力测试与性能调优。
在这一成绩背后，UH812a作为核心存储部件，为整套方案提供了稳定、高速的数据底座。从大文件训练到海量小文件并发，再到 Checkpoint 双向读写，UH812a 在三大核心场景中均展现出卓越性能，成为 XSKY MeshFS 登顶 MLPerf Storage 的重要存储支撑。
MLPerf Storage:全球公认的AI存储权威基准
MLPerf Storage是由MLCommons组织发布的AI存储基准测试。它通过模拟真实AI工作负载的数据访问模式，以架构中立、可复现的方式，衡量存储系统能否持续、稳定地满足AI训练与推理的数据供给需求，其权威性已获得全球头部科技企业的广泛认可。
MLPerf Storage v3.0是该标准的最新测试版本，涵盖Unet3D 大文件训练、RetinaNet 海量小文件训练，以及Llama38B 到405B Checkpoint 读写，涉及多种I/O形态负载，能够多维度衡量存储性能，更贴合当前大模型训练的真实业务形态。
MLPerf Storage硬件架构
在MLPerf Storage测试中，XSKY MeshFS采用一套三节点 EC4+2:1配置的硬件架构覆盖全部测试场景。每个存储节点配置双路英特尔® 至强®6530P 处理器、512GB 内存和4个200*2Gb/s ConnectX-7网卡，三节点共使用48块7.68TB 忆联 UH812a TLC SSD。
图1:MLPerf Storage测试架构
九项第一，为AI存储选型提供重要参考
在 MLPerf Storage 的 Training·UNet3D、Training·RetinaNet 与 Checkpoint-405B 三个场景及整体硬件投入中，XSKY MeshFS 方案共取得九项第一。
训练任务及Checkpoint读写
Training·UNet3D:每客户端带宽达67.73GiB/s，每 GiB/s 硬件成本仅1，053美元，均位列第一。
Training • RetinaNet:训练吞吐达96.13GiB/s，每客户端带宽10.68GiB/s，每 GiB/s 硬件成本4，163美元，三项指标全部位列第一。
Llama3-405B:读取每客户端带宽达47.49GiB/s，每 GiB/s 硬件成本1，053美元，两项第一。
此外，MeshFS 在容量效率（66.7%，有数据保护组）与被测存储节点数(3个，全场最少)两项上获得并列第一。
这些实战数据充分验证了MeshFS在应对AI场景中存储系统面临的持续大带宽供给、高并发海量小文件处理等挑战时，在性能及硬件投入效率上的显著优势和顶尖实力。
忆联，为AI存储注入强劲动力
随着 AI 大模型规模不断扩张，海量训练读取与数据处理对存储性能提出极致要求。UH812a 在 MLPerf Storage 中的出色表现，充分展现了忆联 SSD 在 AI 场景中的存储硬实力——以国内领先的产品及技术实力，为 AI 存储注入强劲动力。
面向未来，忆联将持续深耕固态存储领域，携手英特尔、XSKY 等生态伙伴，向更高带宽、更低时延、更高能效方向不断演进，为持续升级的 AI 训练与推理需求提供坚实存储底座，助力用户实现稳定可靠的高性能部署，充分释放数据核心价值。