9月20日消息，国际数据公司 IDC 近日发布《2025中国 AI 云存储 市场份额》，报告显示，阿里云以35.2% 的市场份额位居首位，超越第二至第四名的总和，持续领跑中国AI云存储市场。IDC指出，2025年中国 AI 云存储市场总收入达到6.6亿美元，同比增长62.3%，市场呈现高速增长态势。
IDC表示，阿里云的领先优势来自对AI基础设施的长期投入，以及在AI场景中的规模化商业实践。
AI 云存储是指面向模型训练与推理、AIGC、Agent 记忆和管理等一系列 AI 相关工作提供的 AI 原生云存储或 AI 优化云存储服务。与通用存储相比，AI 云存储可有效满足海量 Checkpoint 高并发快速读写、多模态数据管理、高并发小文件、向量检索等 AI 特有的数据需求，提升 AI 数据处理效率，降低 AI 成本。
报告显示，2025年上半年，AI 原生云存储收入在中国 AI 云存储市场中的占比已超过90%，其中以面向训练的高性能文件存储占据主导。目前，阿里云已构建覆盖数据预处理、训练、推理与 Agent 应用的全链路 Agentic Storage 产品矩阵。
训练方面， 阿里云打造了高性能数据存储底座——CPFS（Cloud Parallel File Storage），支撑公共云上的大规模模型训练。9月22日，云栖大会期间阿里云将正式推出新一代全栈自研 CPFS，面向下一代 AI 训练集群设计，可支撑百万卡级模型训练。
在推理侧，KV Cache 已成为影响大模型推理效率的关键基础设施。通过缓存已处理上下文的键值对，KV Cache 可避免重复计算，从而降低首 Token 时延并提升推理吞吐。针对这一特性，阿里云推出 KVCacheStore——全球首个公共云 G3.5层 KV Cache 存储产品。它可独立于算力部署，并支持弹性扩容，在保持高性能的同时显著提升推理服务效率与资源利用率。
为满足 Agent 在百万级并发、安全隔离、长效记忆与知识管理等方面的刚性需求，阿里云还推出了 AgenticFS、Agentic Bucket、Agentic DiskPool 等产品，构建覆盖文件、对象和块存储的 Agent Data Infra 产品矩阵，支撑百万级 AgenticSpace 的动态创建与稳定运行。在记忆与知识管理方面，阿里云 OSS Vectors 提供低成本、大规模的向量存储底座。面向 Agent 上下文场景，Tablestore Agentic Memory 全新升级，提供知识与记忆融合的原生上下文服务，并支持记忆整理、反思和 Wiki 知识编译等能力，帮助 Agent 持续积累与自主进化。
截止2026年8月，阿里云存储已累计服务超过数百万家企业客户，覆盖大模型训练、自动驾驶、具身智能、科学仿真等多个前沿场景，超过50% 的中国大模型公司选择阿里云存储支撑模型训练。