引言买了一批 GPU 服务器跑 AI，用一段时间后企业常发现一个尴尬的事实:卡很贵，利用率却上不去。训练任务集中在少数几张卡、推理服务各占一张卡互不相让、开发测试又占着卡不放——物理卡被“包场”，整体算力大量闲置。GPU 虚拟化与算力池化要解决的，正是把“一张卡只能一个人用
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