3月3日消息，尽管在春节档期间未见新版本发布，但DeepSeek于2月11日推出了一款名为“DeepSeek V4 Lite”的模型。该模型参数量为2000亿，相较于主流大模型规模较小。
该模型的主要特点是支持长达100万字的上下文处理能力。此前有用户反馈，除了超长上下文这一优势外，其整体表现并未引起广泛关注，部分原因在于其参数规模与主流模型存在差距。
然而，自发布以来，该模型持续进行迭代优化。2月27日，已有技术社区用户注意到其性能显著提升。近日再次更新后，来自Linux Do社区的资深开发者HCPTangHY在测试后表示，其表现“相当出色”，在其进行的多项基准测试中已达到国内同类模型的领先水平。
有观点认为，若持续投入研发，此类开源模型有望对闭源生态形成竞争压力。
DeepSeek V4 Lite模型近期性能提升引发关注
根据测试数据显示，3月2日更新后的版本，其综合评分较2月27日版本有进一步提升，性能已接近国际顶尖模型Sonnet 4.6的水平。在包括“天气卡片”生成在内的多项前端应用与交互测试中，新版模型在功能实现与视觉呈现方面均表现稳定。
回顾过去一年的技术发展，国内大模型在对话交互领域已与闭源模型差距缩小，但在多模态理解、复杂编程、数学推理及智能体构建等方面仍存在追赶空间。近期国内多家机构虽发布了升级版本，但同期国际厂商也推出了新一代产品，技术竞争持续激烈。
行业分析指出，国内研发机构在追赶过程中面临多重挑战，包括研发投入规模、计算资源储备以及数据积累等方面与国际领先企业存在客观差距。后者往往拥有更长时间的技术沉淀或更庞大的用户数据基础。
值得注意的是，国际同行在数据获取与研发投入上力度极大，此前甚至出现过因数据收集方式引发法律纠纷的案例，侧面反映出该领域竞争的激烈程度。
作为国内技术探索的代表之一，DeepSeek的进展受到业界关注。分析人士认为，若当前2000亿参数的“轻量版”模型已展现出接近顶尖水平的潜力，其完整版本的技术表现更值得期待，或将进一步影响全球该领域的技术竞争格局。